6 महीने से आगे बढ़ - औसत - गणना

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को कम किया जाता है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत होती है। DAX में रोलिंग 12-महीने औसत के DAXputing में 12 महीने का औसत चलाना एक सरल कार्य जैसा दिखता है, लेकिन यह कुछ जटिलता को छुपाता है यह लेख बताता है कि समय की खुफिया कार्यों का उपयोग करते हुए आम नुकसान से बचने के लिए सबसे अच्छा फार्मूला कैसे लिखें। हम उत्पाद, बिक्री और कैलेंडर तालिका के साथ सामान्य एडवर्ड्स वर्क्स डेटा मॉडल से शुरुआत करते हैं कैलेंडर को कैलेंडर सारणी के रूप में चिह्नित किया गया है, यह आवश्यक है किसी भी समय इंटेलिजेंस फ़ंक्शन के साथ काम करने के लिए और हमने एक साधारण पदानुक्रम का निर्माण किया, जो इस सेट अप के साथ-साथ समय के साथ पहले पिवटटैबल दिखाते हुए बिक्री करना बहुत आसान है। जब रुझान का विश्लेषण करते हैं, अधिक आम तौर पर, यदि आप बिक्री में चोटियों और बूंदों के प्रभाव को हटाना चाहते हैं, तो एक आम तकनीक है कि किसी निश्चित अवधि में मूल्य की गणना करना, आम तौर पर 12 महीने और औसत यह रोलिंग औसत 12 महीनों से अधिक रुझान का एक चिकनी सूचक प्रदान करता है और यह चार्ट में बहुत उपयोगी होता है। एक तारीख को देखते हुए, हम इस फार्मूले के साथ 12 महीने की रोलिंग औसत की गणना कर सकते हैं, जो अभी भी कुछ समस्याएं हैं जो हम बाद में हल करेंगे। सूत्र सरल है, यह कैलेंडर के एक फिल्टर बनाने के बाद विक्रय के मूल्य की गणना करता है जो आंकड़ों के एक पूर्ण वर्ष का दिखाता है सूत्र का मूल है DATESBETWEEN, जो दो सीमाओं के बीच एक समावेशी सेट का रिटर्न करता है कम एक है। यह एक माह के लिए आंकड़े दिखा रहा है, जुलाई 2007, हम अंतिम तिथि का उपयोग करते हुए LASTDATE का उपयोग करते हैं, जो जुलाई 2007 में आखिरी दिन देता है, तब हम अगस्त 2007 का 1 अगस्त 2007 का उपयोग करने के लिए एनएक्सडाईडे का उपयोग करते हैं और हम अंत में SAMEPERIODLASTYEAR का उपयोग करते हैं 1 अगस्त 2006 को उपज देने के लिए, 1 अगस्त 2006 को उपज देने के लिए ऊपरी सीमा केवल अंतिम तिथि है, यानी जुलाई 2007 का अंत है। अगर हम इस सूत्र को एक पिवोटटेबल में इस्तेमाल करते हैं, तो परिणाम ठीक दिखता है, लेकिन हमें आखिरी तारीख के लिए एक समस्या है। तथ्य, जैसा आप देख सकते हैं आंकड़ा, मान ठीक से 2008 तक गिना जाता है, फिर 2009 में कोई मूल्य नहीं है, जो सही है, हमें 2009 में बिक्री नहीं मिली है, लेकिन दिसंबर 2010 में आश्चर्यजनक मूल्य है, जहां हमारा सूत्र रिक्त स्थान के बजाय शानदार कुल दिखाता है मान, जैसा कि हम उम्मीद करते हैं। वास्तव में, दिसंबर, अंतिम तिथि में वर्ष का आखिरी दिन लौटाता है और एनएक्सटीडीए को 1 जनवरी 2011 को वापस करना चाहिए लेकिन एनएक्सडाईडे एक समय की खुफिया फ़ंक्शन है और यह मौजूदा तिथियों के सेट को वापस करने की उम्मीद है यह तथ्य बहुत स्पष्ट नहीं है और यह कुछ शब्दों के लायक है। टाइम इंटेलिजेंस फ़ंक्शन तिथियों पर गणित नहीं करते हैं यदि आप किसी निश्चित तिथि के बाद दिन लेना चाहते हैं, तो आप केवल 1 तारीख को किसी भी कॉलम को जोड़ सकते हैं, और परिणाम अगले दिन के बजाय, समय की खुफिया कार्य समय के साथ समय के आगे बदलाव सेट करते हैं, इसलिए एनईजेडाएडे हमारे मामले में 1 दिसंबर, 2010 के साथ एक पंक्ति पंक्ति को अपना लेता है और यह एक दिन बाद में बदल जाता है समस्या यह है कि परिणाम 1 होना चाहिए। जनवरी 2011 की, लेकिन, क्योंकि कैलेंडर तालिका में उस दिनांक को शामिल नहीं होता है, नतीजा बदनाम होता है। इस प्रकार, हमारी अभिव्यक्ति एक रिक्त निचली सीमा के साथ विक्रय की गणना करती है, जिसका अर्थ समय की शुरुआत है, परिणामस्वरूप परिणामस्वरूप बिक्री का भव्य कुल सूत्र को सही करने के लिए इसे बदलने के लिए पर्याप्त है निचली सीमा का मूल्यांकन आदेश। जैसा कि आप देख सकते हैं, अब एनएक्सडाईडे को एक साल पहले की बदलाव के बाद कहा जाता है इस तरह, हम 31 दिसंबर 2010 को लेते हैं, इसे 31 दिसंबर 200 9 को ले जाते हैं और अगले दिन ले जाते हैं, जो कि 1 जनवरी 2010 को कैलेंडर तालिका में एक मौजूदा तिथि। परिणाम अब उम्मीद वाला है। इस बिंदु पर, हमें रोलिंग औसत प्राप्त करने के लिए उस संख्या को 12 से विभाजित करने की आवश्यकता है, लेकिन, जैसा कि आप आसानी से कल्पना कर सकते हैं, हम हमेशा विभाजन नहीं कर सकते यह 12 साल के लिए, वास्तव में, अवधि की शुरुआत में कुल मिलाकर 12 महीने नहीं होते हैं, लेकिन कम संख्या में हमें महीनों की संख्या की गणना करने की आवश्यकता होती है जिसके लिए बिक्री होती है यह कैलेंडर तालिका के क्रॉस फ़िल्टरिंग का उपयोग करके पूरा किया जा सकता है। बिक्री तालिका के बाद हम नए 12 मीटर लागू परन्तु हम एक नए उपाय को परिभाषित करते हैं जो 12 महीने की अवधि में मौजूदा महीनों की संख्या की गणना करता है। आप अगले आंकड़े में देख सकते हैं कि महीने 12 एम उपाय सही मूल्य की गणना करता है। यह ध्यान देने योग्य है कि यदि आप चुनते हैं तो सूत्र काम नहीं करता है एक अवधि 12 महीनों से अधिक है, क्योंकि कैलेंडर महीने का नाम केवल 12 मान हैं यदि आपको अधिक समय की आवश्यकता है, तो आपको 12 से अधिक गिनने में सक्षम होने के लिए एक YYYYMM स्तंभ का उपयोग करना होगा। इस सूत्र का दिलचस्प हिस्सा जो क्रॉस फ़िल्टरिंग का उपयोग करता है तथ्य यह है कि यह उपलब्ध महीनों की संख्या की गणना करता है, जब आप अन्य विशेषताओं का उपयोग करते समय फ़िल्टर करते हैं, उदाहरण के लिए, आप एक स्लाइसर का उपयोग करके नीला रंग का चयन करते हैं, तो बिक्री जुलाई 2005 में शुरू नहीं होती, 2005 में नहीं, जैसा कि यह कई अन्य रंगों के लिए होता है विक्रय पर फ़िल्टर, सूत्र सही ढंग से गणना करता है कि जुलाई 2007 में ब्लू के लिए उपलब्ध बिक्री का एक महीना है। इस बिंदु पर, रोलिंग औसत सिर्फ एक DIVIDE दूर है। जब हम इसे पिवोट तालिका में उपयोग करते हैं, तो हम अभी भी एक छोटा मुद्दा वास्तव में, मान भी महीनों के लिए गिना जाता है जिसके लिए कोई बिक्री नहीं होती है या भविष्य के महीनों में। यह एक IF स्टेटमेंट का उपयोग करके हल किया जा सकता है जिससे सूत्र को मूल्य दिखाने से रोक दिया जा सकता है जब कोई बिक्री नहीं होती तो मुझे इसके खिलाफ कुछ भी नहीं है, लेकिन प्रदर्शन के लिए आप हमेशा याद रखना चाहिए कि अगर एक प्रदर्शन हत्यारा हो सकता है, क्योंकि यह डीएक्स फार्मूला इंजन को किक करने के लिए मजबूर कर सकता है, इस विशिष्ट मामले में, अंतर नगण्य है, लेकिन सामान्य नियम के रूप में, मूल्य को हटाने का सबसे अच्छा तरीका वहाँ कोई बिक्री नहीं है जैसे शुद्ध भंडारण इंजन फ़ार्मुलों पर भरोसा करना, जैसे चार्ट को एकपेरिंग करने के लिए Avg12M का उपयोग करते हुए एक और एक के साथ कि आप बिक्री आसानी से सराहना कर सकते हैं कि कैसे रोलिंग औसत बहुत साफ तरीके से प्रवृत्तियों की रूपरेखा करता है। मुझे आगामी लेख न्यूजलेटर अनचेक के बारे में सूचित करें फ़ाइल को आज़ादी से डाउनलोड करने के लिए. जब चलने की औसत चलती है, मध्य समय की अवधि में औसतन अंक लग जाता है। पिछले उदाहरण में हमने पहली बार 3 समय की अवधि और पी की गणना की यह अवधि के आगे सिकुड़ा गया 3 हम तीन अवधि के अंतराल के मध्य में औसत रखा हो सकता था, जो कि 2 के बगल में है, यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समय के लिए भी अच्छा नहीं है तो हम पहली चलती औसत को रखें जब एम 4। तकनीकी, चलते औसत टी 2 5, 3 5 पर गिरते हैं। इस समस्या से बचने के लिए हम एम 2 का उपयोग कर एमए को चिकना करते हैं इसलिए हम चिकनी मूल्यों को चिकना करते हैं। यदि हम एक भी औसत शर्तों, हमें सुचारू मूल्यों को सुचारू बनाने की आवश्यकता है। निम्नलिखित तालिका एम 4 का उपयोग करते हुए परिणाम दिखाती है।