7-21 चलती - औसत

औसत चल रहा है.यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी गई है, तो ऐसा दिखता है। यह दर्शाता है कि मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में एक बहुत भिन्नता है वसंत और गर्मियों की तुलना में शरद ऋतु और सर्दियों में बहुत कम है। हालांकि, अगर हम आगंतुकों की संख्या में एक प्रवृत्ति देखना चाहते हैं, तो हम एक 4-अंक की चलती औसत की गणना कर सकते हैं। हम 2005 के चार तिमाहियों में दर्शकों की औसत संख्या को ढूंढकर ऐसा करते हैं। तब हम आगंतुकों की औसत संख्या 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही। तब 2005 के अंतिम दो क्वार्टर और 2006 के पहले दो तिमाहियों। नोट करें कि पिछले औसत हम पाते हैं कि 2006 के पिछले दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए है। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि प्रत्येक औसत चार चौथाई के केंद्र में रखे गए हैं। अब हम यह देख सकते हैं कि आगंतुकों में थोड़ी सी गिरावट आई है। लोकप्रिय तकनीकी संकेतक, चलती औसत वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए उपयोग किया जाता है। सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर तरह की औसत औसत एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि गणना की गई है पिछले आंकड़ों के अंक की संख्या को एक बार निर्धारित करने के बाद, परिणामस्वरूप औसत तब एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी आंकड़ों को देखने की अनुमति देने का आदेश। चलती औसत की सरलतम रूप, जो सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाता है, की गणना की जाती है मानों का एक निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम विभाजित करेंगे। चित्रा 1 में, कीमतों का योग पिछले 10 दिनों 110 दिनों की संख्या 10 से 10 दिनों के औसत से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी 50 दिन की औसत दर को देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें कीमतें शामिल होंगीपिछले 50 दिनों में 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह विचार देता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत औसत न सिर्फ एक नियमित मतलब यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में हो, एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ दिया गया है, पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही और अंतिम मान की ओर जाता है 15 को गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत लुई कश्मीर की तरह एक बार एमए के मूल्यों की गणना की जाती है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है इस पर काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं बाद में जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग किए जाने वाले समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक चलना औसत से जोड़ना संभव है ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप आदी हो उन्हें समय के रूप में चला जाता है लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत मूल्य है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक भिन्न प्रकार की चलती औसत का परिचय करें और जांच करें कि यह पहले उल्लिखित सरल चलती औसत से कैसे अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक कई इंडिवि डुअलस का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु वही भारित होता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी हो जब आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों से अधिक महत्वपूर्ण है और इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए अंतिम परिणाम पर इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जिसकी सबसे अधिक प्रचुर मात्रा में चलती औसत औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए है, देखें वेटेड मूविंग एवरेज की मूल बातें और एसएमए और एएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को अधिक जानकारी देता है जिससे कि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। एएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं लेकिन, आप गणित के लिए वहाँ बाहर geeks, यहाँ ईएमए समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए फार्मूला का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या एक के साथ गणना शुरू करके हल किया जा सकता है सरल चलती औसत और वहां से उपरोक्त फार्मूले के साथ आगे बढ़ते हुए हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच अंतर अब आपको एसएमए और ईएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ है कि कैसे ये औसत अलग हैं, इस पर ध्यान दें कि ईएमए की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे भारित औसत का एक प्रकार चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत कितनी है जब एएमए का उच्च मूल्य होता है बढ़ती है, और एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है जब कीमत में गिरावट आती है यह जवाबदेही मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर ईएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग-अलग दिनों का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता औसत बनाते समय वे जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं औसत चलती औसत में उपयोग की जाने वाली सबसे आम समय अवधिएं 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं, औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील मूल्य में परिवर्तन हो सकता है समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक से अधिक चिकनाई हो, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करने तक जब तक आप अपनी रणनीति में फिट नहीं मिलते हैं। औसत औसत क्रॉसओवर। औसत औसत क्रॉसओवर एक सामान्य तरीका है जो व्यापारियों का उपयोग कर बढ़ते औसत एक क्रॉसओवर तब होता है जब तेजी से बढ़ते औसत यानी कम अवधि मूविंग एवरेज धीमा चलने की औसत यानी लंबी अवधि मूविंग एवर, जो कि तेजी से क्रॉसओवर माना जाता है या जिसे नीचे मंदी क्रॉसओवर माना जाता है। एसपी डिपॉजिटरी रसीद एक्सचेंज ट्रेडेड फंड से नीचे दिए गए चार्ट में 50-दिन के सरल मूविंग एवरेज और 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत इस मूविंग औसत जोड़ी को अक्सर बड़े वित्तीय संस्थानों द्वारा बाजार की दिशा के लंबी दूरी के संकेतक के तौर पर देखा जाता है। नोट करें कि 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत कितनी तेजी से बढ़ रहा है यह अक्सर होता है एक संकेत के रूप में व्याख्या की है कि बाजार काफी मजबूत है एक व्यापारी जब कम-अवधि के 50-दिवसीय एसएमए 200-दिवसीय एसएमए के ऊपर पार करता है और इसके विपरीत, एक व्यापारी 50-दिन एसएमए 200- दिन एसएमए। एसपी 500 के ऊपर चार्ट में, दोनों संभावित खरीद संकेत बहुत फायदेमंद होते, लेकिन एक संभावित विक्रय सिग्नल के कारण एक छोटे से नुकसान हो सकता है, ध्यान रखें कि 50 दिन , 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर एक बहुत ही लंबी अवधि की रणनीति है। उन व्यापारियों के लिए, जब वे मुव्हिंग औसत क्रॉसओवर का इस्तेमाल करते हैं, तो 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर तकनीक का उपयोग किया जा सकता है इसका एक उदाहरण नीचे दिए गए चार्ट में दिखाया गया है वाल-मार्ट डब्लूएमटी स्टॉक का 3. 3 सरल मूविंग औसत विधि निम्न प्रकार की व्याख्या की जा सकती है। उपरोक्त उदाहरण में तेज एसएमए का पहला क्रॉसओवर, अगले तेज एसएमए 20-दिवसीय एसएमए में 10-दिवसीय एसएमए एक चेतावनी के रूप में कार्य करता है कीमतें हालांकि प्रवृत्त हो सकती हैं, आमतौर पर एक व्यापारी किसी वास्तविक खरीद या बेचने के ऑर्डर को नहीं रखता। इसके बाद, तेज एसएमए 10-दिवसीय और धीमी एसएमए 50-दिन के दूसरे क्रॉसओवर, एक व्यापारी को खरीदने या बेचने के लिए प्रेरित कर सकता है। 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर पद्धति का उपयोग करने के लिए कई प्रकार और तरीके हैं, कुछ नीचे दिए गए हैं। एक और रूढ़िवादी दृष्टिकोण यह हो सकता है कि जब तक मध्यम एसएमए 20-दिन धीमी एसएमए 50-दिन से अधिक नहीं हो जाता है, लेकिन यह मूलतः एक दो एसएमए क्र वसूली तकनीक, न कि तीन एसएमए तकनीक। एक व्यापारी एक आधा आकार खरीदने के लिए एक पैसा प्रबंधन तकनीक पर विचार कर सकता है, जब त्वरित एसएमए अगले तेज एसएमए पर चढ़ जाता है और फिर दूसरे आधे में प्रवेश करता है जब त्वरित एसएमए धीमी एसएमए पर पार करता है। तेजी से एसएमए अगले तेज एसएमए पर पार करते समय एक तिहाई हिस्से की खरीद या बेचते हैं, दूसरे तीसरे जब तेज एसएमए धीमा एसएमए से अधिक हो जाता है, और अंतिम तीसरे जब एसएमए धीमे एसएमए धीमा हो जाता है। चलते औसत क्रॉसओवर तकनीक जो 8 एक्सपोजेंनेशन औसत घाटे में चलती है वह है मुव्हिंग औसत घातांकित रिबन संकेतक घातीय रिबन देखें.मविंग औसत क्रॉसओवर अक्सर व्यापारियों द्वारा उपकरण देखे जाते हैं वास्तव में क्रोससोवर्स अक्सर सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में शामिल होते हैं जिनमें मुव्हिंग औसत कनवर्जेन्स डायवर्जेंस एमएसीडी इंडिकेटर एमएसीडी देखें अन्य चलने की औसत एक व्यापार योजना में सावधानीपूर्वक ध्यान रखते हैं। ऊपर दी गई जानकारी सूचना और मनोरंजन के उद्देश्यों के लिए है केवल और किसी भी स्टॉक, विकल्प, भविष्य, वस्तु या विदेशी मुद्रा उत्पाद खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या एक आग्रह नहीं करता है, पिछले प्रदर्शन का जरूरी भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है व्यापार अनिवार्य रूप से जोखिम भरा किसी भी विशेष या परिणामी क्षति के लिए उत्तरदायी नहीं होगा इसका उपयोग करने या उपयोग करने में असमर्थता के परिणामस्वरूप, इस साइट द्वारा प्रदान की जाने वाली सामग्री और जानकारी पूर्ण अस्वीकरण देखें।